Científicos de Stanford piden a los usuarios de Garmin que ayuden a vencer al COVID-19

21 Mayo, 2020

Tal vez compraste un reloj inteligente Garmin para entrenar tus primeros 5 km. O tal vez querías hacer un seguimiento detallado de tu sueño. O tal vez simplemente buscabas un un smartwatch con notificaciones inteligentes y con estilo. Lo más probable es que no lo hayas adquirido pensando en que con el podrías ayudar a los investigadores a encontrar las respuestas a una pandemia global, pero aquí estamos, y los datos recopilados por tu dispositivo portátil Garmin pueden ser parte de la solución.

El Stanford Healthcare Innovation Lab lanzó recientemente el estudio de wearables COVID-19 destinado a determinar si los relojes inteligentes (como tu Garmin) pueden predecir el inicio de una enfermedad infecciosa (como COVID-19) antes de que los síntomas reales sean notables. Esto se deriva de un estudio anterior realizado por Michael Snyder, Ph.D., profesor y director de genética en la Escuela de Medicina de Stanford, que mostró cómo los patrones específicos de variación del ritmo cardíaco pueden indicar enfermedad, a veces incluso cuando el individuo está asintomático. Debido a la evidencia que sugiere que muchas personas eran contagiosas antes de presentar síntomas, tener esta información desde el principio podría ser extremadamente valioso para frenar y detener la propagación de enfermedades infecciosas.

Para este estudio, el Dr. Snyder está recopilando datos de dispositivos portátiles Garmin que tienen frecuencia cardíaca basada en la muñeca. Desde Garmin queremos animar a todos nuestros usuarios a que se unan a la investigación como participantes. Al hacerlo aceptarías compartir de forma anónima los datos de tu dispositivo portátil (información relacionada con frecuencia cardíaca en reposo, actividad y sueño por ejemplo). En ocasiones, también se te pedirá que completes encuestas que controlen tu estado de salud. A partir de estos datos, Snyder y su equipo crearán nuevos algoritmos para detectar potencialmente cuando alguien se enferma. Lo cierto es que la rapidez con que puedan desarrollar y verificar los algoritmos dependerá de la cantidad de participantes que se inscriban en el estudio, por eso te animamos a que se unas a la investigación con nosotros.