Modelos de predicción del desgaste de los medicamentos para la enfermedad de Parkinson complementados por smartwatches
El fenómeno del “desgaste”, es decir, la recurrencia de los síntomas entre dosis de medicación, está siendo estudiado en relación con los pacientes con enfermedad de Parkinson por el Kyushu Institute of Technology en Japón. Los investigadores esperan crear modelos de predicción basados en información proporcionada por el paciente mismo acerca de sus síntomas, además de cualquier correlación extrapolable de los datos de actividad de salud y estado físico rastreados por el rastreador de actividad Garmin vívosmart® 4.
Gracias a una integración con la API de salud de Garmin, los investigadores pueden analizar fácilmente los datos de los wearables de Garmin con el consentimiento del usuario. Los investigadores tienen la esperanza de que estos modelos de predicción puedan algún día ayudar a los médicos a desarrollar planes de tratamiento y medicamentos más eficaces para los pacientes con enfermedad de Parkinson.
Desgaste de la medicina para la enfermedad de Parkinson
Los pacientes con enfermedad de Parkinson (EP) experimentan una variedad de síntomas relacionados con su enfermedad, lo que requiere un programa de tratamiento personalizado por parte de sus médicos. Un enfoque es el uso de medicamentos anti-EP; sin embargo, se produce un fenómeno de “desgaste” cuando estos medicamentos pierden su efecto y los pacientes comienzan a experimentar síntomas nuevamente, hasta la siguiente toma de medicamentos. El uso prolongado de medicamentos reduce su período de eficacia, aumentando el sufrimiento del paciente. En la actualidad, es el paciente mismo quien informa a los médicos sobre este hecho; sin embargo, el uso de rastreadores de actividad física para el seguimiento del paciente y el modelado de predicciones puede proporcionar información a los profesionales médicos que podría acelerar y mejorar el proceso de tratamiento personalizado.
Predecir el fenómeno de “desgaste”
En este estudio, los participantes recibieron un rastreador de actividad Garmin vívosmart® 4 para monitorear métricas fisiológicas como la frecuencia cardíaca, el recuento de pasos, los niveles de estrés y las métricas del sueño. Se eligieron los wearables de Garmin porque ofrecen características de diseño elegantes, son livianos, tienen una batería de larga duración y son seguros para nadar y ducharse, por lo que los participantes no deben preocuparse por quitarse periódicamente el rastreador de ejercicios.
Al comparar las métricas fisiológicas recopiladas por vívosmart® 4 con los síntomas reportados por los propios pacientes, los investigadores pudieron producir un modelo de predicción para los síntomas de “desgaste” en pacientes que utilizan la API de Garmin Health.
Desarrollo continuo
zHabiendo demostrado con éxito el desarrollo de modelos para predecir el desgaste de los pacientes con EP, el plan ahora es aumentar el número de participantes en el estudio, evaluando las diferencias entre los grupos demográficos. Además, se implementarán modelos de referencia para su uso como un sistema de alerta temprana para los participantes; Los comentarios reportados se utilizarán para mejorar los modelos de predicción y desarrollar un modelo de predicción basado en síntomas.
