Des modèles de prédiction de la fluctuation de l’efficacité des traitements pour la maladie de Parkinson complétés par les données de bracelets connectés

L’Institut de technologie de Kyushu, au Japon, étudie le phénomène de fluctuation de l’efficacité, c’est-à-dire la réapparition des symptômes entre deux prises de médicaments, chez les patients atteints de la maladie de Parkinson. Les chercheurs espèrent créer des modèles de prédiction basés sur les symptômes rapportés par les patients et sur toute corrélation entre les données de santé et d’activité physique enregistrées par le tracker Garmin vívosmart® 4.¹ Grâce à une intégration avec l’API de Garmin Health, les chercheurs peuvent facilement analyser les données des bracelets connectés de Garmin avec le consentement de l’utilisateur. Les chercheurs espèrent que ces modèles de prédiction pourront un jour aider les médecins à élaborer des médicaments et des traitements plus efficaces pour les patients atteints de la maladie de Parkinson.

Fluctuation de l’efficacité des médicaments contre la maladie de Parkinson

Les patients atteints de la maladie de Parkinson présentent un grand nombre de symptômes liés à leur maladie et ont besoin d’un traitement sur mesure conçu par leurs médecins. Une approche consiste à utiliser des médicaments contre Parkinson ; cependant, un phénomène de fluctuation de l’efficacité se produit lorsque ces médicaments perdent leur effet et que les patients recommencent à ressentir des symptômes entre deux prises de médicaments. L’utilisation prolongée des médicaments raccourcit leur période d’efficacité, ce qui accroît la souffrance des patients. Bien qu’à l’heure actuelle, les patients signalent ce phénomène aux médecins, l’utilisation de trackers de fitness pour le suivi des patients et la modélisation des prédictions peuvent fournir des informations aux professionnels de la santé qui pourraient potentiellement accélérer et améliorer le processus de traitement personnalisé.

Prédire le phénomène de fluctuation de l’efficacité

Dans cette étude, les participants ont reçu un tracker d’activité Garmin vívosmart® 4 pour surveiller certains paramètres physiologiques, tels que la fréquence cardiaque, le nombre de pas, le niveau de stress et le suivi du sommeil. Les chercheurs ont retenu les trackers Garmin car ils offrent un design élégant, sont légers, ont une longue autonomie et sont adaptés à la natation et à la douche. Les participants ne devaient donc pas penser à retirer régulièrement le tracker de fitness.

En croisant les mesures physiologiques recueillies par le vívosmart® 4 avec les symptômes déclarés par les patients, les chercheurs ont pu produire un modèle de prédiction des symptômes de perte d’efficacité du traitement chez les patients en utilisant l’API Garmin Health.

Poursuite du développement

Ayant démontré avec succès le développement de modèles de prédiction de la perte d’efficacité du traitement chez les patients atteints de la maladie de Parkinson, il est maintenant prévu d’augmenter le nombre de participants à l’étude, en évaluant les différences entre les groupes démographiques. En outre, des modèles de base seront déployés pour servir de système d’alerte précoce pour les participants ; les commentaires rapportés seront ensuite utilisés pour améliorer les modèles et développer un système de prédiction basé sur les symptômes.

Pour en savoir plus sur les études incluant des appareils Garmin, consultez notre page GARMIN HEALTH THIRD-PARTY STUDIES OVERVIEW.

¹Les montres connectées Garmin ne sont ni conçues pour, ni destinées à surveiller ou à diagnostiquer des maladies ou toute autre condition médicale. Retrouvez des informations sur la précision métrique ici.