Samenwerking tussen Garmin en Universiteit Leiden hoopt depressie te voorspellen voor toekomstige preventie
Wat als het mogelijk zou zijn om depressies te voorspellen en ervoor te waarschuwen, net zoals we het weer voorspellen? Onweersbuien worden niet voorspeld door een toename van onweersbuien. En dat is hoe we momenteel depressie voorspellen; door de symptomen in de loop van de tijd te volgen. In plaats daarvan volgen meteorologen kenmerken en omgevingsfluctuaties, wijzend op aanstaande veranderingen om het publiek te informeren, zodat ze zich kunnen voorbereiden op de komende storm. Zo monitoren onderzoekers van de Universiteit Leiden ook biometrische gegevens van deelnemers om vroege waarschuwingssignalen van depressies te helpen identificeren. Het doel hiervan? Vroege, gepersonaliseerde preventie mogelijk maken.
Depressie voorspellen en voorkomen
Depressie is een veel voorkomende en slopende aandoening. Gezien het feit dat slechts 50% van de patiënten verbetert onder de initiële behandeling (1,2) zijn experts het erover eens dat preventie de meest effectieve manier is om de wereldwijde ziektelast van depressie te veranderen. De WARN-D-studie, een 5-jarig onderzoeksproject onder leiding van universitair hoofddocent dr. Eiko Fried aan de Universiteit Leiden, gebruikt de Garmin vívosmart® 4 fitnesstracker om 2.000 studenten in Nederland te controleren op waarschuwingssignalen van depressie, die kunnen leiden tot voorkomen in de toekomst.
Studeren kan erg stressvol zijn en sommige studenten ervaren tijdens hun opleiding psychische problemen, zoals depressie. Om deze stressfactoren en ervaringen beter te begrijpen, is de studie een van de eerste ter wereld die zich echt richt op het dagelijks leven van studenten, met behulp van smartphones en Garmin fitnesstrackers als hulpmiddelen voor gegevensverzameling. De verzamelde gegevens zullen onderzoekers helpen bij het bouwen van het gepersonaliseerde vroegtijdige waarschuwingssysteem WARN-D, dat gratis beschikbaar zal zijn als smartphone-app.
De rol van Garmin bij het monitoren van gezondheid en activiteiten
De onderzoekers volgen de deelnemers jarenlang en proberen op basis van de verzamelde data komende depressieve episodes te voorspellen. Hiervoor dragen deelnemers 24/7 een Garmin vívosmart® 4, beantwoorden ze de eerste 3 maanden dagelijks vragen op hun smartphone en synchroniseren ze hun gegevens met de Garmin Connect™ smartphone app.
De Garmin Health API verzamelt de gegevens en draagt deze via het Fitrockr-platform over aan het onderzoeksteam. De vívosmart® 4 registreert slaapfasen en -duur, activiteit, hartslag, stress en Body Battery™ (3). Onderzoekers zijn van mening dat met name slaapgegevens voorspellend kunnen zijn voor aanstaande overgangen naar psychische problemen.
Voor de onderzoekers van de Universiteit Leiden bood Garmin een betaalbaar technologiepakket aan dat de naleving van de strenge Europese privacywetgeving, die van levensbelang is bij gevoelige persoonsgegevens, ondersteunt.
Over Fitrockr en Garmin Health
Fitrockr is een productsuite van Digital Rebels GmbH – een softwarebedrijf gevestigd in Berlijn. Het onderzoeks- en analyseplatform stelt organisaties in staat eenvoudig Garmin smartwatches te beheren en te synchroniseren met toegang tot onbewerkte gegevens met hoge resolutie, onafhankelijke hosting, realtime gegevensstromen en directe analyse en export. Fitrockr is een van de diepst geïntegreerde technologie-implementaties van de Garmin Health API en SDK en biedt sinds 2018 Garmin Health-bedrijfsoplossingen.
Garmin toestellen zijn niet ontworpen of bedoeld om ziekten of medische aandoeningen te bewaken of te diagnosticeren. Vind hier informatie over metrische nauwkeurigheid.
- Cuijpers, P., Karyotaki, E., Reijnders, M., & Huibers, M. J. H. (2018). Who benefits from psychotherapies for adult depression? A meta-analytic update of the evidence meta-analytic update of the evidence. Cognitive Behaviour Therapy, 6073, 1–40. https://doi.org/10.1080/16506073.2017.1420098
- Khan, A., & Brown, W. A. (2015). Antidepressants versus placebo in major depression: An overview. World Psychiatry, 14, 294-300. https://doi.org/10.1002/wps.20241
- See Garmin.com/ataccuracy
