研究人員發現Garmin智慧手錶數據與心理健康結果之間有潛在關聯

使用Garmin智能手錶追蹤生理數據的Chéria計畫參與者報告的重度抑鬱症症狀較少。

根據世界衛生組織最近的報告，新冠疫情的爆發導致全球抑鬱和焦慮症狀增加了25%。但情況並非無望。最近的一項研究表明，使用Garmin智能手錶追蹤生理數據的參與者報告的重度抑鬱症症狀較少。該研究是Labfront、ThoughtFull和Garmin合作的結果，結合了治療和生理數據監測，以了解個體對治療的反應。該研究名為Chéria計畫，研究發現使用Garmin智能手錶追蹤身體數據，包括睡眠時間和質量、壓力、步數、靜息心率和心率變異性（HRV）1，使自報健康問卷中追蹤的重度抑鬱症症狀有37%的改善。

Chéria計畫

心理健康問題在職場中可能帶來重大挑戰，透過缺勤和表面出席方式降低生產力。數位心理健康干預能夠提供隱密的建議和支持，並允許個人化，有助於避免心理健康方面的污名。Chéria計畫結合了智能手錶和虛擬治療的力量，提供一種新穎的端到端心理健康護理方法。

該計畫包括Labfront，一個專案管理和生理數據平台，使研究人員能夠使用Garmin智慧手錶等消費者級可穿戴設備在真實環境中監測研究參與者。ThoughtFull是亞洲開創性的數位心理健康公司，與雇主、保險公司和製藥公司合作，提供端到端的心理健康護理服務。這個合作旨在為人們提供全方位的心理健康照顧。

運用Garmin科技進行心理健康研究

在這個計畫中，根據多個標準，包括患者健康問卷（PHQ-9）的分數，選擇了124名參與者。PHQ-9是PHQ的重度抑鬱症模組，該模組用於評估重度抑鬱症症狀。個體的分數範圍從0到27，分數越高，抑鬱症狀越嚴重。本研究的參與者的分數在0到9之間，表示他們有正常到輕度的重度抑鬱症症狀。

介入組的參與者配戴了Garmin Venu® Sq GPS智能手錶，追蹤包括睡眠時間和質量、壓力、步數、靜息心率和HRV在內的身體數據。Labfront平台利用Garmin Health API和Companion SDK提供了更細緻的數據，以便進行更詳細的分析。

“我們選擇了Garmin，是因為我們希望通過Labfront能夠訪問到心率變異數數據，從而進行分析。”Labfront的CEO Chris Peng表示。心率變異數與抑鬱症之間似乎有著密切的相關性。研究顯示，患有重度抑鬱症的人的心率變異數比健康對照組低。相反，較高或增加的心率變異數與積極情緒、積極情緒調節、靈活性和社交參與有關。

介入組和對照組的參與者都可以使用ThoughtFullChat應用程序，該應用程序是一個基於訂閱的移動平台，使用戶可以通過自我報告、指導課程和與認證的心理健康專業人士進行基於文本的教練溝通，從而積極參與他們的心理健康。

ThoughtFull的CEO Joan Low表示 “我們意識到心理健康的洞察力很大程度上仍然依賴主觀數據，ThoughtFull希望通過將客觀數據整合到其干預方法中，增強臨床醫生深入瞭解客戶的健康狀況和進展的能力。”

Labfront的平台結合Garmin的可穿戴設備是實現深入數據收集和分析以達到預期結果的最佳選擇。

利用生理標記了解心理健康狀況

Chéria 計畫發現，介入組的使用者在PHQ-9評分方面相較於對照組有顯著改善，改善幅度達到37%，而對照組的改善不具有統計學上的顯著性。這項研究顯示，將Garmin可穿戴設備所提供的身體活動、睡眠品質和心率等數據與患者的主觀反饋相結合，可以增強數位心理健康干預的效果。此外，使用者能夠更深入地了解自己的心理健康狀況，並利用自身的生理標記來採取行動。

在這些結果的啟發下，未來的研究將聚焦於判斷活動、睡眠和心率等生理因素是否能夠用於預測情緒/抑鬱，從而讓醫療專業人員能夠干預並向患者提供建議和建議，包括增加身體活動。

如果您想瞭解更多相關項目，可以閱讀這篇關於合作項目希望預測未來抑鬱症以進行預防的部落格，或在這裡瞭解更多關於Garmin Health研究項目的資訊。